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一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT 近似融合推理方法

电子学报(2015)

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Abstract
为了能够减小基于 Dezert-Smarandache 理论(DSmT)框架的第5条比例冲突分配规则(PCR5)处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度,本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的 DSmT 近似融合推理方法。该方法避免了现有的基于 Shafer 模型的 DSmT 近似融合推理方法由于需要预先解耦带来的信息损失,并且不仅适用于 Shafer 模型也适用于混合 Dezert-Smarandache(DSm)模型下部分交多子焦元非冲突且信度赋值非零的情况。仿真实验表明,在不同的情况下,本文方法相比现有的方法,与 DSmT +PCR5融合推理方法融合结果相似度更高且计算效率显著提高。
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