在线数据揭示预期薪金的影响因素

数据资源的丰富和分析方法的创新,促使社会经济学逐渐转变为数据驱动的定量化学科.作为定量化人力资源的组成部分,薪金研究对社会经济发展有重要意义.然而,以往研究大多基于规模有限的普查数据,对不同经济和文化背景的考虑也不足.本文基于中国人力资源网站获取的大规模简历数据,分析了多种因素对求职者预期薪金的影响,结果发现身高、工作经验和教育程度等因素影响预期薪金,并且男女存在显著的差异.其中,女性平均预期低于男性,相比男性差大约五年工作经验或一个教育学位.最后,多变量回归方法验证了分析结果的鲁棒性.