规模化奶牛场泌乳牛粪便氮磷含量预测模型研究

为了探讨基于泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况预测粪便氮磷含量的可行性,建立粪便总氮(fecal nitrogen,FN)、粪便总磷(fecal phosphorus,FP)含量的预测模型.本试验以中国荷斯坦奶牛为研究对象,选取天津市具有代表性的7家规模化奶牛场为采样点,利用问卷调查收集了20组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据,并采集了60份粪便样品,测定其氮磷含量.选取其中14组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据和48份泌乳牛粪便的氮磷含量,利用SAS统计分析软件,对其进行相关性分析和回归分析,建立预测模型.结果表明:日粮有机质摄入量(organic matter intake,OMI)和粗脂肪摄入量(crude fat intake,CFi)与泌乳牛粪便总氮含量有显著的正相关性,相关系数分别为0.836和0.705.泌乳牛体重(body weight,BW)与粪便总磷含量呈负相关性,相关系数为-0.525.利用多元线性回归分析建立的预测模型的决定系数R2显著高于一元线性回归方程.其中基于泌乳牛产奶量(milk yield,MY),产奶天数(days in milk,DIM),日粮有机质摄入量OMI和氮摄入量(nitrogen intake,NI)建立的粪便总氮含量的预测模型的决定系数R2可达0.96(P＜0.001),预测方程为:y=0.43+0.29×MY+0.02×DIM+0.92×OMI-13.01×NI.粪便总磷含量的预测模型的决定系数R2相对低于总氮含量的预测模型,最高为0.62(P＜0.10),预测方程为:y=22.97-0.026×BW-4.02×NI+ 14.63×PI(phosphorus intake,PI).最后利用6组泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况的基础数据和对应的18份粪便样品的氮磷含量对最优预测模型进行了外部验证.结果表明,粪便总氮含量和总磷含量的预测值与测定值间的相对误差分别为1.62％和3.81％,预测标准差分别为0.70 mg·g-1和0.68 mg·g-1,模型取得较理想的预测结果.