MODIS数据在陕西省干旱监测中的应用
Remote Sensing for Land & Resources(2019)
Abstract
以MODIS归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和陆地表面温度(land surface temperature,Ts)数据为基础,构建双抛物线型NDVI-Ts特征空间,利用实测土壤湿度对其进行验证,并基于该特征空间的温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)监测和分析了2000—2016年间陕西省旱情时空分布特征和规律.结果表明,NDVI-Ts特征空间呈双抛物线型,基于该特征空间的TVDI与10 cm深土壤湿度呈显著负相关关系(P<0.05).空间上,2000—2016年间陕西省旱情主要分布在陕北西北部、北部以及关中北部、东部地区;时间上,2000年陕西省受旱面积占比为31.95%,2016年为27.65%.榆林市北部大部分地区、延安市中部部分地区、关中地区中部以及陕南零散地区旱情得到显著缓解,约占14.45%,而全省84.48%地区旱情虽发生了变化,但变化不显著;全省97.62%地区变异系数较小,位于0~0.8之间,主要分布在陕北北部和关中南部,表明全省旱情较稳定.全省23.74%地区旱情与降雨量呈显著负相关关系(P<0.1),随着降雨量的增加TVDI减少,旱情越轻,主要分布在陕西省榆林市大部分地区,延安市中部部分地区,汉中市北部、西北部,安康市、渭南市北部、商洛市东部部分地区及宝鸡市西部、北部部分地区;其余地区旱情变化并未受到降雨量显著影响.进一步分析表明,平均气温也不是影响陕西省旱情变化的主导因素.
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