Modelos predictivos en reproducción asistida: revisión sistemática y análisis crítico

En medicina existe un interés creciente por la predicción del riesgo individual de los pacientes para desarrollar un determinado problema de salud o para predecir su respuesta a un tratamiento. Dado que la fecundación in vitro (FIV) puede ser estresante física y emocionalmente, y que no está exenta de riesgos para la salud, las parejas con esterilidad candidatas a una FIV deben ser bien informadas acerca de las posibilidades de éxito antes de cada ciclo de tratamiento. Presentamos una revisión sistemática y un análisis crítico de los modelos predictivos de respuesta ovárica y de gestación en FIV, demostrando que en muchas ocasiones la calidad de dichos modelos es baja. La metodología inadecuada a la hora de desarrollar un modelo predictivo dificulta su aplicación en la práctica clínica. Es fundamental desarrollar y disponer de modelos predictivos metodológicamente adecuados con la finalidad de optimizar nuestra capacidad predictiva en reproducción asistida y alcanzar una verdadera individualización y personalización de la medicina reproductiva.