基于粒子群优化的网络攻击检测方法

为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往研究的基础上,提出了一种DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标;利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以判断数据包的异常状况;通过OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究影响该算法的关键因素,对比其与其它算法间的性能状况,实验结果表明,DMPSO具有较好的适应性。