多种群遗传算法脱重组分塔温控系统设计

针对煤化工行业的脱重组分塔控制性能需进一步提高的实际需求,设计一种基于多种群遗传算法的脱重组分塔温度控制系统。采用基于Linux操作系统的ARM9硬件平台,通过数据采集和算法运算过程的异步化处理,保证数据采集和算法执行的相互独立,提高运算的快速性、实时性和可靠性。在闭环控制过程中的不同阶段采用具有不同属性的子种群执行各自的演化进程,实现优化的控制效果。构建实验仿真系统,用模型塔模拟脱重组分塔的工作特性,进行控制性能指标的动态测试,实验结果表明,多种群遗传算法的控制效果明显优于传统PID控制。