多小波包下经验模态分解去噪研究

传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低。针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不变阈值的EMD去噪方法。对输入带噪信号进行预处理,将其变换为多维信号之后进行多小波包分解,设计针对软硬阈值函数的改进型阈值函数,并对得到的最后一层多小波包系数实现小波阈值处理,从而得到一维小波系数,对各本征模态函数分量(IMF)进行区间迭代不变阈值EMD去噪,并重构得到去噪后信号。仿真结果表明,与传统EMD小波阈值去噪方法相比,该方法信噪比提升近2.5dB,均方误差达到0.000 7,去噪效果较好。