一种快速低复杂度宽带频谱压缩感知算法

为提高双选择性衰落环境下的宽带频谱感知性能,提出一种快速低复杂度线性Bregman算法。利用该算法可实现基于循环谱估计的宽带压缩频谱检测。针对一般线性Bregman算法存在冗余迭代计算的缺陷,通过增加辅助变量,估计线性Bregman算法中余量保持不变过程的迭代次数,更新辅助变量值,跳出冗余迭代的过程,从而加速算法的收敛速度,同时降低算法复杂度。实验结果表明,与一般线性Bregman算法相比,该算法在双选衰落环境下的压缩采样重构效果、检测概率和收敛速度性能均有所提高。