基于智能终端的疏忽驾驶检测系统

为对疏忽驾驶行为进行细粒度检测和识别,基于智能终端设计疏忽驾驶检测系统,通过智能手机的扬声器和麦克风对疏忽驾驶行为进行实时检测。根据疏忽驾驶行为的定义从中抽象出4个具体动作,即转身、拿取、捡拾和手部持续小动作,分析动作所产生多普勒效应的特有模式,并利用主成分分析方法提取数据特征,采用支持向量机对其进行训练,输出一个能支持细粒度识别的分类器模型。实验结果表明,该系统判断疏忽驾驶行为的平均识别精度可达93.72%,具有较好的检测性能。