关于脑部损伤CT图像目标点定位仿真

对脑部损伤CT图像目标点的定位,能够有效提高医学上对脑损伤的诊断效率。对脑部损伤CT图像目标点的定位,需要获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成图像目标点的定位。传统方法在平滑后的梯度图像中提取标记,给出标记阈值,但忽略了提取边缘点连通区域目标点,导致定位精度较低。提出基于模糊聚类的医学二维脑部损伤CT图像目标点定位方法。该方法先通过改进的空域滤波器对含有噪声的二维脑部损伤CT图像进行滤波去噪,将CT图像变换成通用图像,促使输入的图像具有相同的直方图灰度分布状态,对每个分块区域进行分形维数计算,获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成对医学二维脑部损伤CT图像目标点定位。仿真证明,所提方法可以有效、准确地自动定位脑部损伤CT图像的损伤部位,为临床医生提供可靠的诊断依据。