火电厂炉膛火焰视频图像燃烧稳定性监测仿真

对火电厂炉膛火焰燃烧稳定性的监测,可有效提高锅炉的安全系数。通过炉膛火焰的视频图像对燃烧稳定性进行监测,需要先对火焰图像进行模糊增强操作,然后将图像转换回三原色空间,完成对火焰燃烧稳定性的监测。传统方法对原始图像进行重构,利用图像的二维颜色信号完成燃烧稳定性监测,但忽略了将图像转换回三原色空间,导致监测结果精度低。提出基于视觉分析的火电厂炉膛火焰燃烧稳定性监测方法,融合于RGB颜色理论模型将炉膛火焰彩色图像分解成RGB三个二维信号,对每个二维信号进行小波变换,将炉膛火焰图像由空域转换到模糊域进行模糊燃烧稳定性监测操作,操作后将图像转换回三原色空间,完成了对火电厂炉膛火焰燃烧稳定性监测。实验结果表明,所提方法燃烧稳定性监测效果好,火焰各燃烧区域区分明显,为提升火焰图像监控技术奠定了基础。