面向智慧社区基于可信联盟的服务推荐算法

针对现有推荐算法同等看待每个用户评价信息的问题,提出一种面向智慧社区的基于可信联盟的服务推荐算法。引入用户的信誉度和服务使用频率,改进传统相似度计算公式,建立基于用户信任模型的信任关系。在此基础上,面向智慧社区用户,引入社区因子,构建可信联盟,从而对目标用户进行个性化推荐。实验结果表明,与基于云模型的链式推荐等算法相比,该推荐算法的精确度更优。