基于记忆分子动理论算法的污水处理过程优化

为了在满足出水水质要求下降低污水处理的能耗,提出了一种基于记忆分子动理论算法的污水处理智能优化控制方法。首先利用MATLAB搭建BSM1模型,分析运行数据,利用多核LS-SVM方法建立污水处理的出水水质罚款和能耗模型并以此建立优化目标;其次为了提高算法的收敛速度和精度,防止陷入局部最小值,在记忆分子动理论算法中对变异率进行设计,并且增加了算法引导阶段;最后利用记忆分子动理论算法对优化目标进行优化,实现了对溶解氧和硝态氮浓度设定值的动态寻优,实验结果表明该方法能够在满足出水水质要求下有效地降低能耗。