多阵列摄像图像颜色自动补偿方法仿真

多阵列摄像图像颜色自动补偿方法影响着医疗图像、工业相机摄影、教育教学等领域的发展。针对当前方法摄像图像补偿无连续性和补偿效果不对称的缺点,提出了一种基于Retinex算法的摄像图像颜色自动补偿方法,对摄像图像的参考块进行选择,建立多阵列摄像图像的圆投影向量,并对摄像图像颜色进行匹配,计算图像熵局部窗口的颜色补偿,将计算结果代入到多阵列摄像图像中,利用图像熵来选取图像灰度均匀分布,增强多阵列摄像图像的实用性,根据多阵列摄像图像熵参考块的选择,利用Retinex算法分析摄像图像颜色单尺度通道的输入与输出,计算多阵列摄像图像的环绕函数,将函数值代入到图像中并对图像的尺度数进行加权计算,结合图像颜色的尺度通道对图像色彩恢复,实现摄像图像颜色的自动补偿。仿真结果表明,所提方法对多阵列摄像图像颜色自动补偿有较好的连续性和无偏性,为后续实现摄像图像颜色自动补偿奠定了基础。