电力系统变电站数据存储可靠性优化仿真

对电力系统变电站数据存储的可靠性进行优化,能够提高变电站数据存储的可靠性。对变电站数据存储进行优化,需要构建考虑节点失效概率的时间计算模型,建立各个存储区域的距离与能耗之间的关系。传统方法组建变电站数据安全存储网格分布结构模型,对数据进行特征压缩,但忽略了对节点失效概率的考虑,导致数据存储可靠性低,提出一种电力系统变电站数据存储可靠性优化方法。构建变电站重采样期望传播时间计算模型,对变电站数据动态安全网络模型进行存储路径优化,构建变电站数据存储任务中各个存储区域的距离与能耗之间的关系,将数据存储访问抽象为最优解问题。通过微粒群不断进化和变异获得最优解,达到数据存储的可靠性优化的目的。实验结果表明,所提方法降低了发送大规模数据包存在的能源成本,减少了数据访问延时,具有更高的存储可靠性能。