基于被包围状态和马尔可夫模型的显著性检测
计算机科学（2018）
摘要
针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类（SLIC）算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图建立图像的图模型;接着,将距离显著性物体大致区域最远的两条边界的超像素作为虚拟背景吸收节点,利用吸收马尔可夫链计算每个超像素的显著性值,检测出初始的显著图S
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