关于软件架构生命周期准确性预测仿真

由于在对软件架构进行设计时,其设计环境、内容及运行环境的不同,使得软件结构生命周期存在一定的不定性。传统软件架构生命周期准确性预测方法,主要针对软件运行环境进行预测分析,忽略了软件设计环境及内容对软件后期运行产生的影响,存在软件架构生命周期预测准确度不高、预测过程复杂的问题。提出基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,利用贝叶斯定理对贝叶斯网络进行分析,通过对节点的后验信度值进行更新,对节点事件发生的概率进行判断,利用田间独立分解的方法,降低联合概率计算所需参数,提高预测的速度,实现软件架构缺陷分析,在此基础上,引入粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,引入模拟退火算法避免BP算法陷入局部最优,实现基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,实验结果表明,所提方法能够准确对软件架构生命周期进行预测,且计算过程较为简单,为课题的深入研究提供理论依据。