基于大数据的信息传输隐性风险预测方法仿真

研究一种有效的面向大数据的信息传输隐性风险预测方法对保障网络信息安全具有重要意义。由于面向大数据的信息传输系统在组织结构和功能等方面存在差异性,当前的预测方法已经不能满足隐性风险预测的实际需要,提出一种基于灰色模糊理论的信息传输隐性风险预测方法,对面向大数据的信息传输隐性风险预测过程中的资产、威胁性和脆弱性三个基本要素进行准确识别和赋值,得到面向大数据的信息传输隐性风险值;在分析面向大数据的信息传输隐性风险因素的基础上,以灰色理论与模糊集理论为依据,建立了一套比较全面的指标体系对信息传输隐性风险进行预测;并将最大隶属度原则和最小灰色度原则应用到预测过程中,构建了信息传输隐性风险的灰色模糊综合预测模型,对风险等级进行划分,输出预测结果。通过仿真实例与当前预测方法的对比,证明了所提方法将定量分析与定性分析进行了有效结合,具有更高的准确性,也更加贴近实际结果。