云计算中移动网络入侵信息轨迹预测仿真

对云计算中移动网络入侵信息轨迹的预测,能够有效缩短网络入侵信息的截取时长。对网络入侵信息轨迹进行预测,需要组建云计算中入侵数据攻击库,得到移动网络入侵信息量化风险,完成入侵信息的轨迹预测。传统方法给出网络入侵信息轨迹危险感知阶段,获取网络入侵信息轨迹观测状态向量,但忽略了对入侵信息量化风险的求取,导致预测精度偏低。提出基于攻击图的移动网络入侵信息轨迹预测方法。方法先利用DBN理论定义攻击行为,获取攻击者为实现目的所执行的攻击计划,得到攻击者的入侵意图,给出入侵意图攻击行为集函数,组建云计算中入侵数据攻击库,通过运算获取攻击过程的压力与收益,得到移动网络入侵信息量化风险的结果,从而实现移动网络入侵信息轨迹的有效预测。实验结果说明,所提方法能够实现入侵信息轨迹预测,为大规模信息入侵的预防提供了可行的依据。