基于Moors谱峭度图的高速列车轴承故障诊断方法

制造业自动化(2015)

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摘要
由于高速列车轴承振动信号易受复杂工况下背景噪声及其他部件振源的影响,传统频谱分析方法很难准确地提取其故障特征。提出了一种基于Moors谱峭度图的列车轴承故障诊断方法,不仅很好地克服了背景噪声的干扰,而且解决了基于四阶矩谱峭度图算法中存在的鲁棒性问题,从而准确地提取出了列车轴承故障特征频率信息。试验平台上实测的高速列车轴承故障信号分析结果很好地验证了该方法的有效性及优越性,说明其具有良好的工程应用前景。
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