Apriori-AHP算法在电力通信网业务风险评估中的研究及应用

为提高电力通信网业务风险评估准确性和有效性,提升主动预警能力,本文提出一种融合关联规则分析和层次分析法的风险评估方法 Apriori-AHP。该方法首先基于多源异构的海量原始数据构建初始指标集,在此基础上采用改进的Apriori算法确定多种因素与目标的关联度,实现指标筛选;其次采用AHP确定最终的指标体系及各因素的权重,并加权求得最终的综合风险评估指标。仿真结果和实际应用效果均表明,Apriori-AHP避免了传统层次分析法的不足,使筛选的指标更加合理,提高了电力通信网业务风险评估准确度和有效性,使运维人员能及时发现电力通信网及其承载业务存在的隐患和风险,实现主动预警与智能检修,提高电力业务运行的安全性和稳定性。