基于移动Agent的停车诱导云平台的研究与应用

现实的多停车场资源统一诱导系统中,由于停车硬件厂商、归属、开放时间、收费标准都难以统一,导致系统中停车资源异构、智能计算能力弱、第三方接入困难、安全级别较低等问题。针对这些问题,提出一种基于移动Agent的停车诱导云平台,利用Agent在协作性、共享性、安全性方面的内在优势与云平台的开放性优势相结合。通过建立ParkAgent的结构化层、迁移层、协作层和共享层,有效改进了异构资源统一、异地资源协同、第三方系统安全快速接入问题。在云平台架构下,实现了后台云服务与前端云硬件终端的对接。该系统在苏州城市管理中进行实际应用,优化了停车场资源的分配,显著提高资源利用率,为出行提供了方便。