一种面向划分的数组数据流分析方法
小型微型计算机系统（2014）
Abstract
传统数组数据流分析方法主要针对精确依赖测试、数组私有化等研究,无法为划分提供数组在循环间详细的定义-引用信息.本文提出了一种面向划分的数组数据流分析方法,通过定义-引用图来表示数组的数据流信息.首先根据嵌套循环的并行性和结构特点,建立定义-引用图的结点集.然后基于活跃-引用和精确数据流分析,在循环内求出数组的定义、引用等数组区域.最后根据数据流方程和过程间分析添加定义-引用边.通过对矩阵求逆等七个实际用例的实验结果表明,定义-引用图的引用能够使划分算法对并行收益做出准确的评估,并减少了生成代码的通信冗余,提升了并行程序的加速比.
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