大数据管理的偶图模型
小型微型计算机系统（2016）
Abstract
大数据管理是大数据研究的一个重要方面.随着数据量的增大,大数据管理的复杂性成指数级增加,大数据生命周期思想是解决这一复杂性的有效方法之一.目前大数据管理大都基于非形式化和半形式化方法,缺少严密的形式化方法.偶图不仅是形式化建模工具,而且其图形化表达非常直观.本文采用偶图以及偶图反应系统相关理论,并结合大数据生命周期思想,建立大数据管理的偶图模型.然后,用偶图模型重写开源分布式文件系统Fast DFS和MapReduce编程模型,并用带演算的MapReduce偶图模型改进交互数据处理效率低的弱点.两个案例表明提出的大数据管理形式化方法的有效性.
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