基于自适应遗传算法的可用传输能力计算

在常用的计算可用传输能力(ATC)问题的基础之上,构建了自适应遗传算法的ATC计算的数学模型,能够满足的前提是电力系统静态安全约束,构建出使负荷节点的所有有功增量的和达到最大值时的目标函数。在传统的遗传算法中采用混沌理论,这样做的目的是自适应改进了遗传算法,主要是为了解决传统的遗传算法的不足之处,改进后的遗传算法提高了算法的鲁棒性,对于迭代计算结果突破局部收敛的能力有所提升,采用改进遗传算法求解电力系统的ATC,不但可以大大改善计算特性,也可以有效提高计算效率和计算结果的精度。最后,以IEEE-30节点标准系统为例进行验证,剖析了自适应遗传算法的性能,验证了所建数学模型和自适应遗传算法的有效性,同时分析了自适应遗传算法在电力系统中ATC研究中急需解决的问题。