基于粒子群网络的提升机制动系统故障诊断

针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中存在收敛速度慢、诊断精度低和鲁棒性较差等缺点,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法。建立了以提升机制动系统的故障特征参数为输入,以制动系统的主要故障类型为输出的故障诊断模型;采用粒子群算法优化BP神经网络的参数,加快了神经网络的收敛速度。通过对提升机制动系统典型故障的诊断研究表明,该诊断方法改善了提升机制动系统故障诊断的精度和速度。