基于Pignistic概率函数和相关系数的证据组合方法

D-S证据理论不能很好地解决证据之间高冲突的情况,得到的结果与事实相悖,并且在实际的应用中无法解决"一票否决"的问题。针对上述不足,提出了一种基于Pignistic概率函数和相关系数的新证据冲突衡量标准(Pcor)和基于该标准的加权证据组合方法。该方法用Pcor来衡量证据间的冲突,通过建立支持矩阵来确定各证据的支持度,用加权平均法修正证据,使用Dempster组合规则,最终得出与事实相符的结果。数值算例表明,所提方法有效地解决了高冲突证据组合问题,与相关算法相比,具有更好的收敛性。