基于BP神经网络的信息系统故障自动恢复技术

数据中心部署大量信息系统及相关设备,单台设备软件或硬件故障经常发生。为保障信息系统的业务持续性,研究故障的快速恢复和自动处理十分必要。重点研究信息系统故障自动恢复技术,采用BP神经网络进行系统软硬件状态评估和系统容量预测,建立自动处置脚本集,结合问题处理知识库进行系统状态与脚本匹配,实现了信息系统运行典型问题的自动恢复。从测试结果来看,提出的方法是完整可行的,能够提高运维的效率,可应用在信息系统运维工作中。