基于多摄像头的会场上座率实时统计方法

会场中座位分布密集,摄像头采集的画面中座位经常受到遮挡,严重影响了上座率统计的准确性。针对这种情况,提出了一种基于多摄像头的会场上座率统计方法。在座位区域的正面和顶部安装摄像头,在两种视角的画面中运用背景差分算法筛选出发生状态变化的座位,有效减低算法复杂度,做到实时计算,然后对座位图像提取HOG特征,利用支持向量机(SVM)进行分类,最后融合两种视角的分类结果,减少遮挡带来的影响,统计得出会场上座率。实际应用结果表明,该方法在保证会场上座率统计实时性基础上,具有很好的鲁棒性和准确性。