改进最小二乘支持向量机电量预测算法

基于电量数据内在规律及与外界环境变量关系的深度挖掘,定义了占季比指标,提出了最小二乘支持向量机算法与基于占季比预测相结合的电量预测混合算法;根据国内A省历史分月电量进行实际算例分析,通过Elman神经网络、BP神经网络预测方法与文中所提方法的预测误差对比,验证了所提算法的预测精度,证明所提算法对预测精度有较大提高。