基于改进粒子群组合算法的电网基建年度投资预测
电网与清洁能源(2015)
Abstract
利用SPSS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析,并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果,采用了一种基于改进粒子群的组合算法,将3种方法的预测结果进行优化组合,得到最终的预测值。经过算例分析表明,该方法能够有效提高预测精度,得到较好的预测结果。
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