基于压缩感知的监控视频重构

Ang LI,Qiang MA,Yigang CEN,Ruizhen ZHAO,Lihui CEN

智能系统学报（2013）

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Abstract

传统对视频先采样再压缩的方法极大地浪费了硬件资源,针对这一问题,基于压缩感知理论提出了一种对监控视频采样及重构的方法.该方法先获得帧间差值,再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样.选取每一分组中的中间帧作为关键帧,对关键帧不进行处理,完全保留所有采样点.恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列,最后通过运动估计和运动补偿得到优化.实验结果表明,与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比,该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升,且受采样点数影响较小,具有很好的鲁棒性.

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