混合云环境中改进的工作负载分配方案

研究了混合云环境下计算任务在公有云和私有云中的高效安全分布机制;然后,针对使用公共云引入的不同层级约束,将最优风险感知工作负载分布问题描述为工作负载响应时间最小化问题,提出一种可以实现检索工作量最优分布的动态规划算法,可在已知检索工作负载和公共云使用边界(资源分配成本和敏感性数据泄露)的条件下,搜索出最优计算和数据划分方案;最后,在各种参数配置下,基于标准的TPC-H基本数据集,对提出的算法进行了全面评估。实验结果表明,新方案通过利用混合云组件,且不违反先前确定的任何公共云使用约束的情况下,显著提升了系统性能。