遥感影像阴影自动扩充提取算法

Remote Sensing for Land & Resources(2019)

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摘要
针对大部分遥感影像阴影提取算法存在阴影信息提取不完整的问题,提出一种遥感影像阴影自动扩充提取算法.首先,根据近红外波段阴影边界的像素值变化率存在波峰和阴影内部的像素值变化率稳定的特性,建立阴影边界判断准则来判断像素是否位于阴影边界;然后,在阴影初步提取的基础上,利用边界判断准则,由内向外对每个阴影区域进行扩充,从而能够考虑到单个阴影区域,不再局限于影像全局特征或局部特征,进而能更加完整地提取阴影.实验分析表明,该算法对阴影的提取效果明显,可以有效提高阴影提取的精度和效率.
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关键词
Remote Sensing,Spatial Pattern Analysis,Hyperspectral Imaging,Object-Oriented Analysis
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