Una guía conceptual para usar y entender Big Data en la investigación clínica

Hoy nos encontramos en medio de cambios profundos en nuestra economía y sociedad impulsados por el análisis de cantidades masivas de datos. La investigación y práctica clínica se encuentran prestas a ser revolucionadas por metodologías que extraen información útil de un gran volumen de registros clínicos y que puede no ser evidente al utilizar los métodos tradicionales de análisis. En los últimos años, la cantidad de artículos científicos que hacen uso de estos métodos en un contexto académico y que reportan resultados exitosos se ha incrementado. Junto con éstos, los artículos de prensa que advierten que médicos y radiólogos podrían ser reemplazados por estos métodos en el futuro se han incrementado. Sin embargo, ¿cómo evaluamos el impacto real de estas metodologías en la práctica? Este artículo presenta un marco conceptual que define las ideas principales tras Big Data y la Ciencia de Datos y permite identificar los criterios para evaluar el potencial impacto de estos métodos en la investigación y práctica clínica. Además, con este marco discutimos los resultados de algunos estudios importantes que han captado la atención en la prensa y finalizamos con los principales desafíos que presenta la adopción de estos métodos en medicina.