基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取
Remote Sensing Technology and Application（2016）
摘要
由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难.针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法.首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息.基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1 m,可以有效提高建筑物高度反演的精度.
更多关键词
SAR image,Dual-aspect,Building,Height retrieval,Strong backscattering feature,Genetic algorithm
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