基于多尺度的扫描电镜图像无参考质量评价方法

扫描电镜(SEM)图像能够直观地显示微观世界.在SEM成像过程中,需要反复调整设备参数来保证图像的对比度,这个过程费时费力.提出一种基于多尺度的SEM图像对比度失真的无参考质量评价方法,指导成像参数的选择.首先,建立了SEM图像数据库,进行主观实验,得到相应的主观平均意见分数(MOS);然后,根据人类的视觉系统具有多尺度特性,提取图像不同尺度奇异值分解域相似度、频域和熵共10个特征,结合MOS值通过支持向量回归训练回归模型;最后,利用前述模型预测图像的质量分数.实验结果表明,本文方法与主观评价结果保持很高的一致性,其性能优于主流的全参考和无参考质量评价方法.