Impact d’un dispositif innovant de prise en charge de la dénutrition hospitalière sur la durée moyenne de séjour : une approche économétrique

T. Vermeulin, C. Amsellem,A. Bertron,M.-C. Carpentier, I. Rottier,S. Grigioni,A. Petit, M.-M. Ndangang,P. Déchelotte,L. Tanguy

Nutrition Clinique et Métabolisme(2018)

引用 0|浏览26
暂无评分
摘要
Introduction et but de l’etude Dans notre CHU, nous avons mis en place une reorganisation de la prise en charge des troubles nutritionnels (dispositif Optinut), basee sur le depistage systematique des troubles nutritionnels, et une intervention graduee des dieteticiens et medecins nutritionnistes. Dans un service pilote de chirurgie, Optinut a ete mis en place a partir du 12 septembre 2016 grâce a des recrutements contractuels (dieteticienne et medecin nutritionniste. Notre objectif etait d’evaluer l’impact d’Optinut sur la duree moyenne de sejour (DMS) dans ce service. Materiel et methodes Nous avons selectionne, a partir du PMSI, tous les sejours realises dans ce service entre 2013 et 2016, contenant un code CIM10 de denutrition. Les sejours avec une duree de sejour  e percentile ont ete exclus. Nous avons realise une analyse « avant–apres », en comparant la DMS de la periode « avant » (janvier–12 septembre 2016) avec d’une part, la DMS de la periode « apres precoce » (12 septembre–octobre 2016), et d’autre part, avec la DMS de la periode « apres tardive » (novembre–decembre 2016). Nous avons mene une analyse econometrique en double-difference pour comparer les evolutions « avant-apres » observees en 2016, et la tendance saisonniere observee pendant les trois annees precedentes. Les analyses ont ete ajustees sur le case-mix , c.-a.-d. l’evolution de la severite et des types de prises en charges realisees dans notre service pilote. Resultats et analyse statistique Nous avons realise les analyses en utilisant un modele de regression lineaire robuste. Nous avons selectionne 111 sejours en 2016 et 251 entre 2013 et 2015. En analyse « avant–apres » ajustee, l’evolution de la DMS etait de −13 jours (IC95 %[−21 ; − 5]) pendant la periode « apres precoce » et de −11 jours (IC95 %[−17 ; − 4]), pendant la periode « apres tardive ». En double-difference ajustee, l’evolution de la DMS etait de −14 jours (IC95 %[−25 ; − 3]) et de −14 jours (IC95 %[−24 ; − 4]), respectivement pendant les memes periodes ( Tableau 1 ). Conclusion Independamment de l’evolution du case-mix et de l’evolution saisonniere de la DMS, le dispositif Optinut semble diminuer la DMS de 14 jours dans ce service pilote. Cet effet est stable entre les periodes « apres precoce » et « apres tardive », soit quatre mois apres la mise en place d’Optinut. Il s’agit d’un benefice important pour le bien-etre des patients mais egalement pour l’etablissement.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要