AKIM VE SEDIMENT YÜK ÖNGÖRÜMÜ İÇIN DOĞRUSAL GENETIK PROGRAMLAMANIN UYGULANMASI
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering（2018）
Abstract
Nehirlerin morfolojisini, ekosistemi ve ozellikle taskin olaylarini etkileyen iki ana degisken askidaki sediment ve gunluk akimlardir. Yapay sinir aglari (YSA), bu degiskenleri modellemek ve tahmin etmek icin yakin zamanda yapilmis calismalarda basariyla kullanilmistir. Bununla birlikte, bunlar kapali yontemlerdir ve pratik uygulamalarda kolaylikla kullanilamazlar. Bu makalede, Iranu0027daki iki nehirde bu degiskenleri tahmin etmek uzere acik modeller gelistirmek icin dogrusal genetik programlama (DGP) yaklasimi onerilmistir. DGP tarafindan gelistirilen acik iliskiler (tahmin kurallari), fiziksel tutarliligi acisindan kontrol edilebilen denklemler veya program kodlari seklindedir. Sonuclar, global maksimum ve minimum akimlari elde etme noktasinda, DGP’nin YSA’ya gore daha basarili oldugunu gerek kalibrasyon gerekse dogrulama asamalarinda hatalarin karelerinin ortalamasinin karekokunun en dusuk, verimlilik katsayisinin ise daha yuksek olmasini saglayarak gostermistir.
MoreTranslated text
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined