Yenilebilir Dört Bitki Türünün Fitokimyasal İçeriğinin Miktarsal Tayini için LC-MS/MS Metot Validasyonu

Journal of the Institute of Science and Technology(2018)

Cited 1|Views7
No score
Abstract
Bitkilerde 8 fitokimyasal bilesigin (sinarin, kafeik asit, sirinjik asit, p-kumarik asit, o-kumarik asit, vanilik asit, ferulik asit, klorojenik asit) miktarsal tayini icin kapsamli bir LC-MS/MS metodu gelistirildi ve validasyon calismalari yapildi. Gelistirilen analitik metot lineerite, gerceklik (geri kazanim), gun ici ve gunlerarasi kesinlik (tekrarlanabilirlik ve tekrar uretilebilirlik), tespit ve tayin limitleri (LOD/LOQ) ve bagil standart belirsizlik (% 95 guven araliginda (k=2)) gibi parametreleri icerek sekilde tam validasyon calismalari yapildi. Kromatografik ayrim ters faz UHPLC sistemi ile yapildi. Kutle dedeksiyonu ise her analit icin negative veya pozitif iyonlasma modlari optimize edilerek uclu kuadrupol kutle spektrometresi ile gerceklestirildi. Analitlerin miktarsal tayini icin coklu reaksiyon goruntuleme (MRM) kullanildi, molekuler iyonlar ve ilgili gecis iyonlari ise optimize edildi. Metot validasyonu sonrasi, enginar (Cynara scolymus L.), brokoli (Brassica Oleracea var. Italica), karnabahar (Brassica Oleracea var. Botrytis) ve kenger gibi (Gundelia Tournefortii) bazi yenilebilir bitkilerin methanol ekstrelerinin fitokimyasal icerikleri gelistirilen ve valide edilen LC-MS/MS metodu ile tespit edildi. Analiz edilen bitkiler arasinda enginar, acik ara farkla fenolik yonunden en zengini olarak belirlendi. Ek olarak, analiz edilen tum bitkilerde klorojenik asit en bol bulunan bilesen olarak goruldu. Calisilan ornekler analiz icin secilmis bitkiler olsa da, gelistirilen LC-MS/MS metodu bitki dunyasindaki pekcok bitkiye uygulanabilirdir.
More
Translated text
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined