Histologie spectrale par imagerie moyen-infrarouge et sélection de variables

Objectif L’imagerie spectrale moyen-infrarouge est une technique d’analyse de la composition biomoleculaire d’un echantillon biologique basee sur l’interaction lumiere–matiere. Une image spectrale est un cube de donnees compose de plusieurs centaines de variables (nombres d’onde). Un defi dans l’application de cette technologie en histopathologie spectrale est l’identification de marqueurs spectraux specifiques des structures histopathologiques des tissus biologiques etudies. Materiel et methodes Nous avons developpe un algorithme realisant simultanement une classification non-supervisee et une selection de variable. Cette nouvelle methode est basee sur un algorithme genetique couple a un indice de validite. Resultats Appliquee a des images moyen-infrarouge acquises sur des coupes tissulaires de colon humain normal provenant de cinq patients, cette methodologie est capable de diviser les donnees spectrales en classes tissulaires et de trouver, de maniere non-supervisee, les variables spectrales (nombres d’onde) permettant de discriminer au mieux ces classes tissulaires. Conclusion Ses variables (nombres d’onde) interessantes peuvent etre correlees a des groupes chimiques fonctionnels specifiques des echantillons etudies, et donc mener a la definition de marqueurs spectraux, notamment tumoraux.