Estudio de relación estructura química actividad antimalárica de compuestos quinoidales obtenidos por síntesis
Afinidad(2017)
Abstract
espanolSe seleccionaron 16 compuestos los cuales presentan actividad antimalarica. A partir de estas moleculas se obtuvieron modelos 3D-QSAR CoMFA y COMSIA a traves del programa SYBYL 8.0. Para las cuales se utilizaron programas propios de la quimica computacional, talas como el Sybyl X 2.0 y GaussView4.1 entre otros. Se obtuvo unos modelos robustos, utilizando los conjuntos de entrenamientos y prueba 13 y 3 moleculas respectivamente. Los resultados fueron estadisticamente significativos para los modelos obtenidos. El modelo CoMSIA arrojo un q2 de 0.605, un r2 de 0.852 y un r2 no validado de 0.807. Mediante estos calculos estadisticos se demostro que estos modelos eran aptos para realizar predicciones de actividad para este tipo de compuestos. A partir del modelo CoMSIA obtenido, fue posible disenar 6 nuevas estructuras moleculares que demostraron ser teoricamente mucho mas activas que sus precursoras. catalaEs van seleccionar 16 compostos els quals presenten activitat antimalarica. A partir d’aquestes molecules es van obtenir models 3D-QSAR, CoMFA i COMSIA mitjancant el programa SYBYL 8.0. Es van utilitzar programes propis de la quimica computacional, tals com el Sybyl X 2.0 i GaussView 4.1 entre d’altres.Es van obtenir uns models robustos, utilitzant els conjunts d’entrenaments i prova 13 i 3 molecules, respectivament. Els resultats van ser estadisticament significatius per als models obtinguts. El model CoMSIA va donar un q2de 0,605, un r2 de 0,852 i un r2 no validat de 0,807. Mitjancant aquests calculs estadistics es va demostrar que aquests models eren aptes per a realitzar prediccions d’activitat per a aquest tipus de compostos. A partir del model CoMSIA obtingut, va ser possible dissenyar 6 noves estructures moleculars que van demostrar ser teoricament molt mes actives que les seves precursores. English16 compounds were selected which exhibit antimalarial activity. From these molecules, 3D-QSAR CoMFA and COMSIA models were obtained through the SYBYL 8.0 program. For which they were used own programs of the computational chemistry, such as Sybyl X 2.0 and GaussView4.1 among others. We obtained robust models, using the training sets and test 13 and 3 molecules respectively. The results were statistically significant for the models obtained. The CoMSIA model yielded a q2 of 0.605, an r2 of 0.852 and an unvalidated r2 of 0.807. These statistical calculations showed that these models were able to perform predictions of activity for this type of compounds. From the CoMSIA model obtained, it was possible to design 6 new molecular structures that proved to be theoretically much more active than their precursors.
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