随机森林算法实现小行星分类?

随着小行星光谱和测光数据不断增加，以此为基础已有多种分类方法对小行星进行分类。使用随机森林算法对Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Moving Ob ject Catalogue (MOC)的观测结果进行小行星分类。根据小行星g、r、i、z 4个波段的星等，结合Tholen、Bus、Lazzaro、DeMeo等人已有的分类工作和主成分分析，对多达48642颗的小行星进行了分类，实现了大数据集的小行星类别判定，把这些小行星分为8个类别(C、X、S、B、D、K、L和V)。