Classificação da MArcha Humana Após Lesão de Membro Inferior Utilizando Redes Neurais Artificiais

O componente vertical da forca de reacao do solo (FRSv) e usado na analise da marcha humana, possibilitando o estudo da sobrecarga mecânica no aparelho locomotor. Lesoes em membros inferiores alteram o padrao de normalidade, tanto do membro lesado, quanto do nao lesado. Este trabalho propoe a utilizacao de duas redes neurais artificiais – mapa auto-organizavel de Kohonen e rede feedforward (FF), para reconhecimento e classificacao do padrao de marcha de individuos submetidos a tratamento de lesoes, na tentativa de verificar se apos o tratamento o padrao de marcha apresenta normalidade. O FRSv foi utilizado como variavel descritora do padrao de marcha de 51 sujeitos, sendo 38 com padrao normal e 13 com padrao anormal devido a fratura recente em um dos membros inferiores. Os dados de cinco sujeitos, avaliados apos tratamento fisioterapeutico, foram analisados a posteriori com os classificadores obtidos. A rede neural FF foi treinada com tres configuracoes distintas de subdivisao de casos para treinamento, validacao e teste. O melhor desempenho global foi obtido com a rede FF em que 50% dos casos foram usados no treinamento e 30% em validacao, com acuracia total de 96,1%. Na avaliacao do efeito do tratamento, os quatro classificadores obtidos apresentaram resultados distintos, sendo que apenas tres sujeitos apresentaram FRSv com padrao normal em todos os casos. O estudo mostrou a potencialidade do emprego de redes neurais para a classificacao de padroes de FRS, levando em conta todos os dados dessa variavel