基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究

采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法，对辽宁省2010年3-12月MODIS NDVI数据，用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6-10月MODIS NDVI 数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明：6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取，其总体分类精度分别达82.63％、80.29％、79.17％，乔木林类型信息提取精度分别达81.91％、78.54％、80.02％；3种对原始数据进行变换的方法中6-10月数据效果较好，其总体分类精度最高达82.63％，乔木林信息提取的最高精度达78.54％。