平行散点图:基于GPU的可视化分析方法

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics（2008）

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摘要

提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法——平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点+背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.

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关键词

Clustering,GPU,Information visualization,Join,Multidimensional data

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