一种针对遥感图像中群目标的自动识别方法

传统群目标识别方法通常利用目标与背景的纹理差异分割目标,虽然具有简单高效的优点,但是对群目标的空间方位没有直观的认识。针对遥感图像中群目标的特性,提出了利用子目标群方位关系来实现群目标自动识别的算法。算法在边缘提取的基础上,改进了基于置信度的Hough变换子目标定位方法。将目标群方位、结构信息等与RO I区域的分离紧密结合起来从而达到后续精确判断目标群装备的目的。实验结果表明相比于传统方法,算法在检测遥感图像中群目标时具有更高的精度。