基于致香物质含量和组成比例的烤烟中上部叶香型判断

Southwest China Journal of Agricultural Sciences(2013)

引用 23|浏览1
暂无评分
摘要
为了区分烤烟中上部叶的不同香型风格特征,并为其判断提供数学模型.以中国11个主要产烟省的63个C3F和65个B2F烟叶为材料,并以67种致香物质为指标,采用逐步判别分析的方法对不同香型烤烟样品进行判别分析,并建立判别函数.结果表明,中上部烟叶的大部分致香物质含量占致香物质总量的比例变化较稳定,且在中上部烟叶中比例超过1%的物质只有苯甲醇、茄酮、β-大马酮、新植二烯、金合欢基丙酮A、十六酸、寸拜醇、亚麻酸甲酯、西柏三烯二醇,且在不同部位烟叶中,主导某种香型的致香物质种类不同;在分别以中部叶致香物质含量和比例、上部叶致香物质含量和比例为判断指标时构建判别函数时,各引入了11、18、7、11种致香物质,并以构建的模型对其余的新样本分别进行预测,其整体准确率分别为91.7%、100%、91.7%、91.7%.可见,在中部叶中采用致番物质比例作为判别指标能明显提高其判别准确率,在上部叶中以致香物质含量和比例分别作为判别指标时的判别准确率相差不大.
更多
查看译文
关键词
aroma types,tobacco leaves,flue-cured
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要