加入领域先验知识的产生式情感分类模型
Journal of Frontiers of Computer Science & Technology（2011）
Abstract
情感分类是通过分析数据中的情感信息,来预测数据所传递的情感倾向.其中结合语言学词典与产生式分类器构造带有先验知识的分类模型,是一类重要的研究课题.通过研究情感词的领域性和不同权重的特性,提出了一种新的融入情感先验知识的情感分类方法.通过自动分析构造领域相关的情感词及其权重信息,将其作为情感先验知识,融入到产生式分类模型中,得到更适合特定领域的分类模型.实验结果表明,该方法在分类性能上,显著并一致地优于其他结合了领域无关先验知识的产生式分类模型.
MoreTranslated text
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined